1. Anaconda 安装
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
2、nvidia驱动安装
方法一（容易安装不成功）：第一步：卸载可能存在的旧版本 nvidia 驱动
sudo apt-get remove nvidia-*
sudo apt-get autoremove
第二步：输入CTRL+ALT+F1进入文本模式
第三步：临时关闭显示服务
sudo service lightdm stop
第四步：重新安装Nvidia驱动
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-415.13.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
-no-x-check安装驱动时关闭x服务;
-no-nouveau-check 安装驱动时禁用Nouveau
-no-opengl-files 安装时只装驱动文件，不安装Opengl
第五步：启动显示服务（自动跳转到桌面）
sudo service lightdm restart
第六步：查看Nvidia驱动是否安装成功
方法二： 系统设置->软件更新->附加驱动->选择nvidia最新驱动(361)->应用更改
方法三：
第一步：卸载可能存在的旧版本 nvidia 驱动
sudo apt-get remove nvidia-*
sudo apt-get autoremove
第二步：输入CTRL+ALT+F1进入文本模式
第三步：临时关闭显示服务
sudo service lightdm stop
第四步、禁用nouveau驱动 Ubuntu系统集成的显卡驱动程序2是nouveau，我们需要先将nouveau从linux内核卸载掉才能安装NVIDIA官方驱动。 将nouveau添加到黑名单blacklist.conf中，(关于blacklist参见 《禁用Linux内核驱动》),linux启动时，就不会加载nouveau. 因为nouveau驱动的影响，ubuntu安装后无法登入桌面，所以在ubuntu系统启动显示登录界面后，需要按ctrl+alt+F1进入tty文本模式进入下面的操作
由于blacklist.conf文件的属性不允许修改。所以需要先修改文件属性。 查看属性
ll /etc/modprobe.d/blacklist.conf
修改属性
sudo chmod 666 /etc/modprobe.d/blacklist.conf
用vi编辑器打开
sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在文件末尾添加如下几行：
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist rivatv
blacklist nvidiafb
修改并保存文件后，记得把文件属性复原：
sudo chmod 644 /etc/modprobe.d/blacklist.conf
再更新一下内核
sudo update-initramfs -u
关于update-initramfs命令的用途，参见 《initramfs 简介，一个新的 initial RAM disks 模型》 修改后需要重启系统。 重启系统确认nouveau是否已经被屏蔽掉，使用lsmod命令查看：
lsmod命令用于显示已经加载到内核中的模块的状态信息，参见《lsmod命令》
第五步：添加ppa库，通过ppa安装显卡驱动，注意不要从NVIDIA官网下载显卡驱动，直接通过ppa安装即可：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
ubuntu-drivers devices
sudo apt-get install nvidia-430
注意： 如果 sudo apt-get update 很慢，
sudo vim /etc/apt/sources.list
第六步：查看Nvidia驱动是否安装成功
3、CUDA安装
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
环境变量加入：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
4、cuDNN安装
tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
cd cuda
sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/